TORNE-H. Traitement d’objets par reconnaissance numérique en environnement humain / Henrot

Le projet TORNE-H vise à intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de traitement documentaire et scientifique des collections muséales. Initié pour répondre aux enjeux des musées en matière de conservation, d’inventaire, de description, d’indexation iconographique et de valorisation patrimoniale, il se concentre sur l’étude du fonds photographique Henrot du musée des Arts décoratifs de Paris. Ce corpus unique, riche de plus de 430 000 vues documentant l’histoire culturelle et artistique entre 1933 et 1982, constitue un terrain d’expérimentation idéal pour repenser les méthodes de travail muséales grâce à des techniques avancées d’analyse d’images.

Les musées, confrontés à des collections de plus en plus vastes et complexes, nécessitent de nouvelles approches pour optimiser le traitement et la valorisation de leurs fonds. Actuellement, les applications de l’IA en vision par ordinateur se concentrent principalement sur la recherche documentaire. TORNE-H se distingue par son ambition d’intégrer ces technologies directement dans les processus métier de la conservation et de la gestion du patrimoine. Le projet explore des technologies matures, telles que la segmentation d’images, la détection d’objets, l’annotation sémantique et les modèles multimodaux texte-image, pour proposer des solutions adaptées aux besoins spécifiques des musées. En modifiant l’ordre des étapes traditionnelles, TORNE-H propose une nouvelle approche où le traitement computationnel précède le travail scientifique, fournissant un premier niveau d’analyse et de description des œuvres.

Le projet cherche à démontrer la valeur ajoutée de l’IA dans plusieurs domaines :

• Inventaire et documentation enrichis : création de métadonnées fiables et intégration fluide dans les systèmes de gestion
• Qualité des données et coopération humain-machine : définition des meilleures pratiques pour garantir la fiabilité des résultats et l’ergonomie des outils
• Transformation des processus métier : évaluation de l’impact sur les compétences, méthodes de travail et acceptabilité des outils d’automatisation

Les résultats du projet ont pour ambition de provoquer des changements profonds dans les méthodologies des institutions patrimoniales, en fournissant un modèle reproductible pour d’autres musées et bibliothèques. À terme, il vise à formaliser une nouvelle chaîne de traitement des collections, adaptée aux défis du XXI^e siècle, tout en respectant les exigences éthiques et scientifiques du domaine.

Enfin, le projet TORNE-H est le fruit d’une riche collaboration entre le Centre Jean-Mabillon, le musée des Arts décoratifs de Paris et la Bibliothèque nationale de France. L’expertise du Centre Jean-Mabillon en humanités numériques est un atout pour l’analyse des impacts des nouvelles technologies sur les processus historiques et patrimoniaux. Le musée des Arts décoratifs apporte son expertise sur les collections patrimoniales, la BnF enrichit l’initiative par son expérience en matière de déploiement de l’IA et de la caractérisation d’images à grande échelle.