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La recherche en iconographie : historiographie, état des lieux et évolutions épistémologiques
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Une nouvelle version de Mandragore, la base iconographique des manuscrits de la BnF
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Thésaurus et indexation
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Les défis des bases de données iconographiques aujourd’hui
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Historique de l’irruption de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’image
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Principes de l’apprentissage de réseaux de neurones pour la description des images
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Modéliser l’indexation par intelligence artificielle, l’exemple de Picture Meaning
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Exemples d’application des technologies de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’image
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Conclusions de la journée sur « Les bases de données iconographiques à l’heure de l’IA »
En novembre 2022, la BnF met en ligne une nouvelle version de sa base consacrée aux décors des manuscrits, Mandragore, créée en 1989 et accessible sur Internet depuis 2003. La modernisation de l’un des plus anciens instruments de ce type donne l’occasion de réfléchir aux enjeux actuels qui entourent les bases de données iconographiques, tant pour les producteurs scientifiques et les informaticiens qui en assurent le développement que pour les usagers, qu’ils soient chercheurs professionnels ou amateurs. Au-delà des défis d’obsolescence technique qui se posent aux outils des débuts de l’Internet, l’évolution des pratiques de recherche et de lecture de l’iconographie, la nécessité de s’insérer dans une galaxie d’applications plus ou moins interopérables et, aujourd’hui, l’émergence d’algorithmes « apprenants » adossés aux technologies d’intelligence artificielle remettent en question certains des principes historiques d’indexation iconographique, tout en offrant des perspectives renouvelées.