Résumé

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    Exemples d’application des technologies de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’image

    Introduction et modération par Olivier Jacquot (Délégation à la Stratégie et à la Recherche, BnF)

    • « La fouille d’image dans Gallica, de l’expérimentation à l’industrialisation », par Jean-Philippe Moreux (Département de la Coopération, BnF)
    • « EyCon : Visual AI and Early Conflict Photography, utiliser des outils fondés sur l’intelligence artificielle et la modélisation des données pour analyser de grands corpus de photographie ancienne en limitant les effets « occidentalistes » de l’indexation manuelle », par Daniel Foliard (Université Paris-Cité) et Julien Schuh (Université Paris-Nanterre)
    • « SegmOnto, ontologie de segmentation de la page manuscrite et imprimée », par Simon Gabay (Université de Genève)
    • « Les projets EnHerit et VHS, développement d’outils basés sur le deep learning pour identifier des motifs récurrents dans des bases de données d’images hétérogènes », par Mathieu Aubry (École des Ponts ParisTech)

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