Master « Humanités numériques »

Le master « Humanités numériques » est un master Recherche délivré par l'Université PSL. Il forme à l'exploitation et à l'analyse des données des sciences humaines et sociales. La formation s'adresse à des étudiants titulaires d'une licence qui souhaitent développer une double compétence thématique en humanités, dans la discipline de leur choix (histoire, philologie, lettres, sociologie, etc.), et en datascience.

Le master est le fruit de la collaboration de l’École nationale des chartes - PSL, de l’École normale supérieure - PSL, et de l’École Pratique des Hautes Etudes - PSL. Ce master est affilié au programme gradué Translitteræ.

Le master cumule une double formation exigeante en SHS, se fondant sur les enseignements des quatre établissements partenaires, avec une formation aux problématiques, méthodes et outils utiles à la recherche et à l’analyse de données (algorithmique, méthodes quantitatives, modélisation, programmation et intelligence artificielle). Il s'inscrit ainsi dans le tournant computationnel et l’exploitation des données des sciences humaines et sociales. À l'issue de leur formation, les étudiants possèdent une double compétence unique leur permettant d'appréhender en toute autonomie une discipline thématique via des approches computationnelles.

Une formation innovante centrée sur :

• Des cours communs en machine learning, data science, et méthodes computationnelles pour la recherche en SHS en M1 et M2 ;
• Une spécialisation dans les méthodes propres au domaine de chaque étudiant (ex: le traitement du langage naturel (TAL), la philologie numérique, l'analyse des réseaux, etc.) en M2 ;
• Des séminaires de recherche, ainsi que des cours de professionnalisation en M1 et M2 ;
• Un projet de recherche et un mémoire : en première année, les étudiants réaliseront un projet de structuration et d'analyse des données. En deuxième année, ils devront démontrer, à travers un projet de recherche, leur double compétence en sciences humaines et en méthodes computationnelles.

Si aucun pré-requis en mathématiques ou en programmation n'est demandé, la formation, très exigeante, s'adresse néanmoins aux étudiants pouvant justifier d'un vrai attrait pour ces disciplines.

Équipe enseignante

Master 1

En première année, les étudiants suivent un tronc commun d’humanités numériques, auquel s’ajoutent des enseignements propres à leur discipline (ex : histoire contemporaine, philologie, sociologie, géographie urbaine, etc.).

• 20 ECTS en sciences humaines et sociales, dans un établissement partenaire ;
• 40 ECTS en humanités numériques, parmi lesquels (voir le syllabus pour une liste exhaustive) : introduction aux humanités numériques ; fondamentaux de l’informatique ; modélisation et structuration des données (XML, SQL) ; méthodes quantitatives ; mathématiques ; programmation Python ; mé́thodologie ; séminaire de recherche du master.

La première année vise à acquérir un important bagage thématique et computationnel. Elle donne lieu à la réalisation d’un mini-mémoire de recherche, combinant la spécialisation de l’étudiant et les méthodes computationnelles.

Une semaine de pré-rentrée est organisée pour une présentation générale de la recherche en cours en humanités numériques et pour les mises au point techniques (installations ordinateurs, etc.).

Une remise à niveau en mathématiques est organisée pour les étudiants qui en auraient besoin. Une part importante de la première année est dédiée à l'acquisition ou à la remise à niveau des fondamentaux en informatique et en DataScience.

Liste non-exhaustive des enseignements et séminaires ouverts aux étudiants du master

Les enseignements et séminaires extérieurs sont à sélectionner dans les établissements partenaires exclusivement, sous réserve de l'accord de l'enseignant concerné et de l'approbation par le jury d'admission.

• École normale supérieure - PSL : voir les séminaires proposés dans chaque départements de l'ENC
• École pratique des hautes études - PSL : Voir la liste des conférences des sections de sciences humaines ouverts sous réserve de l’accord de l’enseignant concerné.
• École nationale des chartes - PSL : Voir les séminaires assurés par les professeurs de l’École des chartes
• École des hautes études en sciences sociales : Voir la liste des enseignements 
• PSL week

Dépôt de candidature

En master 1

Vous pourrez déposer votre dossier de candidature sur le portail national des masters du 25 février au 24 mars 2025.

À l’issue de l’examen des dossiers, les candidats retenus par la commission pédagogique seront convoqués à un entretien.

• Résultats d'admissibilité : 30 avril 2025

Seuls les candidats admissibles seront contactés.

• Entretiens (en cas d'admissibilité) : semaine du 12 mai 2025
• Résultats d’admission : 2 juin 2025

En master 2

Vous pourrez déposer votre dossier de candidature sur la plateforme de candidature de PSL du 25 février au 24 mars 2025.

À l’issue de l’examen des dossiers, les candidats retenus par la commission pédagogique seront convoqués à un entretien.

• Résultats d'admissibilité : 30 avril 2025

Seuls les candidats admissibles seront contactés.

• Entretiens (en cas d'admissibilité) : semaine du 12 mai 2025
• Résultats d’admission : 2 juin 2025

Pièces justificatives demandées : 

• En M1 et M2 : Dossier avec CV en français, diplômes et relevés de notes (du S1 au S6), lettre de motivation décrivant le projet de recherche et professionnel.
• Pièces additionnelles en M1 : Questionnaire sur la recherche (questions portant sur la piste de recherche du candidat et l'apport du master en Humanités numériques), disponible sur MonMaster.
• Pièces additionnelles en M2 : Projet de recherche détaillé.

Candidats étrangers

Les candidats de nationalité étrangère (à l’exclusion des ressortissants de l’Espace économique européen, d’Andorre, de Suisse ou de Monaco) dont le pays de résidence est couvert par le dispositif Études en France postuleront en 1^re (comme en 2ᵉ) année de master via la plateforme de candidature PSL.

Formations partenaires

Pour le master PSL Sustainability Science, voir sur le site de PSL le calendrier dédié.